🔥 🎁 QUÀ TẶNG khi đăng ký: Phần mềm DNT Digital SaaS FindMe VPS Guardian 12 tháng (~240 USD) và 24 tháng (~480 USD)
DNT Digital
DNT DIGITAL
Hướng Nghiệp Dữ Liệu
Đăng Ký Tư Vấn
KHÓA HỌC

Flutter Chuyên Sâu (Level 3)

TÍCH HỢP BACKEND + API + AI TRONG LẬP TRÌNH FLUTTER

Khóa học Flutter chuyên sâu (Level 3) giúp bạn làm chủ các kỹ thuật tích hợp Backend, API và AI vào ứng dụng Flutter. Bạn sẽ làm việc với REST API, GraphQL, WebSocket, Firebase; triển khai Authentication (JWT, OAuth2); quản lý trạng thái chuyên sâu với Provider, BLoC, Riverpod; áp dụng Clean Architecture; tích hợp AI (OCR, Face Recognition, Speech-to-Text, Chatbot AI, Object Detection); xây backend cơ bản với Node.js + Express; và test – tối ưu – deploy ứng dụng lên Google Play & App Store.

Được viết bởi Đặng Trí Thanhvào ngày 01/09/2026 lúc 08:00· 0 lượt xem

Thời lượng
27 buổi lý thuyết/thực hành + 8 buổi bài tập riêng + 5 buổi phụ đạo riêng
Học phí
Liên hệ
Hình thức
Online (Zoom) hoặc trực tiếp TP.HCM + thực hành trên dự án thật
Đối tượng
Lập trình viên Flutter / Mobile Developer
Xem lộ trình

Khai giảng: Liên tục · Hỗ trợ trọn đời qua Zalo

VÌ SAO CHỌN

Điểm nổi bật của khóa học

Tích hợp Backend (REST API, GraphQL, WebSocket, Firebase) vào ứng dụng Flutter

Triển khai Authentication (JWT, OAuth2) và lưu trữ dữ liệu với Firestore, SQLite, Hive

Tích hợp AI vào Flutter: OCR, Face Recognition, Speech-to-Text, Chatbot AI, Object Detection

Xây dựng ứng dụng real-time với Firebase Cloud Firestore & WebSocket

Quản lý trạng thái chuyên sâu (Provider, Riverpod, BLoC) và Clean Architecture

Test, tối ưu hiệu năng và deploy ứng dụng lên Google Play & App Store

CHƯƠNG TRÌNH HỌC

Chương trình học

27 buổi lý thuyết/thực hành + 8 buổi bài tập riêng + 5 buổi phụ đạo riêng

1

Phần 1: Giới thiệu và chuẩn bị (Buổi 1 - 3)

1

Buổi 1: Tổng quan khóa học & kiến trúc ứng dụng Flutter với Backend

  • Lộ trình khóa học
  • Kiến trúc ứng dụng Flutter khi kết hợp Backend
  • Mô hình phổ biến: REST API, GraphQL, WebSocket, Firebase
  • Bài tập: vẽ sơ đồ kiến trúc backend cho ứng dụng thực tế
2

Buổi 2: Thiết lập môi trường & Công cụ phát triển

  • Cài đặt Flutter SDK, Dart SDK
  • Postman, Insomnia để test API
  • Tạo dự án Flutter mới
3

Buổi 3: Kiến thức nền tảng về API & HTTP

  • HTTP methods (GET, POST, PUT, DELETE)
  • Cấu trúc request và response
  • Status codes và xử lý lỗi
  • Thực hành: test API công khai bằng Postman
2

Phần 2: Tích hợp REST API vào Flutter (Buổi 4 - 8)

6

Buổi 4: HTTP Client trong Flutter

  • Dùng package http để gọi API
  • Xử lý JSON và serialization
  • Thực hành: tạo service layer cho ứng dụng
7

Buổi 5: Xử lý bất đồng bộ trong Flutter

  • Async/await và Future
  • Error handling trong API calls
  • Thực hành: ứng dụng hiển thị dữ liệu từ API
8

Buổi 6: Authentication với JWT

  • JWT và OAuth2
  • Implement login flow với JWT
  • Lưu trữ và refresh token
  • Thực hành: màn hình đăng nhập/đăng ký
9

Buổi 7: Interceptors và Network Caching

  • Dio package và interceptors
  • Caching network requests
  • Offline support
  • Thực hành: cải thiện ứng dụng với interceptors và caching
10

Buổi 8: Upload files và xử lý dữ liệu đa phương tiện

  • Upload hình ảnh và files lên server
  • Xử lý multipart/form-data
  • Hiển thị và cache ảnh với cached_network_image
  • Thực hành: chức năng upload avatar và hình ảnh
3

Phần 3: State Management nâng cao (Buổi 9 - 12)

9

Buổi 9: Provider và ChangeNotifier

  • Kiến trúc MVVM với Provider
  • Quản lý API calls với ChangeNotifier
  • Thực hành: refactor ứng dụng dùng Provider
10

Buổi 10: BLoC Pattern và Flutter Bloc

  • Kiến trúc BLoC (Business Logic Component)
  • Package flutter_bloc
  • Events, States và BlocBuilder
  • Thực hành: BLoC cho feature authentication
11

Buổi 11: Riverpod và Hooks

  • Giới thiệu Riverpod
  • So sánh Provider và Riverpod
  • Flutter Hooks và tích hợp Riverpod
  • Thực hành: chuyển từ Provider sang Riverpod
12

Buổi 12: Clean Architecture trong Flutter

  • Nguyên tắc SOLID và Clean Architecture
  • Tổ chức code theo layers (Presentation, Domain, Data)
  • Dependency Injection
  • Thực hành: refactor ứng dụng theo Clean Architecture
4

Phần 4: Tích hợp Firebase và Realtime (Buổi 13 - 16)

13

Buổi 13: Firebase Authentication

  • Thiết lập Firebase project
  • Email/Password authentication
  • Social login (Google, Facebook)
  • Thực hành: implement Firebase Auth vào ứng dụng
14

Buổi 14: Cloud Firestore

  • CRUD operations với Firestore
  • Realtime updates với streams
  • Security rules
  • Thực hành: ứng dụng chat đơn giản
15

Buổi 15: Firebase Cloud Storage và FCM

  • Upload/download files với Cloud Storage
  • Push notifications với Firebase Cloud Messaging
  • Thực hành: thêm notifications vào ứng dụng chat
16

Buổi 16: WebSockets và Socket.IO

  • WebSockets và realtime communication
  • Package web_socket_channel
  • Socket.IO client
  • Thực hành: ứng dụng realtime với WebSockets
5

Phần 5: Tích hợp AI vào Flutter (Buổi 17 - 21)

21

Buổi 17: Giới thiệu về AI trong Mobile Apps

  • Tổng quan ML và AI trong mobile
  • On-device ML vs Cloud-based ML
  • Các use cases phổ biến
  • Thực hành: khám phá demo AI trong Flutter
22

Buổi 18: Tích hợp ML Kit và TensorFlow Lite

  • Cài đặt và thiết lập ML Kit
  • Face Detection và Recognition
  • Text Recognition (OCR)
  • Thực hành: ứng dụng nhận diện văn bản từ hình ảnh
23

Buổi 19: Speech Recognition và Text-to-Speech

  • Package speech_to_text
  • Tích hợp Text-to-Speech
  • Thực hành: ứng dụng ghi chú bằng giọng nói
24

Buổi 20: Chatbot AI với Dialogflow

  • Giới thiệu Dialogflow
  • Thiết lập Dialogflow agent
  • Tích hợp Dialogflow vào Flutter
  • Thực hành: chatbot hỗ trợ khách hàng
25

Buổi 21: Computer Vision và Object Detection

  • Sử dụng camera trong Flutter
  • Object detection với TensorFlow Lite
  • Thực hành: ứng dụng nhận diện đối tượng realtime
6

Phần 6: Backend Development với Node.js (Buổi 22 - 24)

16

Buổi 22: Giới thiệu về Node.js và Express

  • Cài đặt Node.js và npm
  • Tạo REST API đơn giản với Express
  • Routing và middleware
  • Thực hành: xây dựng API endpoints cơ bản
17

Buổi 23: Database và Authentication

  • Kết nối MongoDB hoặc PostgreSQL
  • Implement JWT authentication
  • Thực hành: xây dựng API authentication
18

Buổi 24: Deployment và Hosting

  • Deploy Node.js API lên Heroku hoặc Vercel
  • Environment variables và configuration
  • Thực hành: deploy API và kết nối với ứng dụng Flutter
7

Phần 7: Testing, Performance và Deployment (Buổi 25 - 27)

19

Buổi 25: Testing trong Flutter

  • Unit testing cho API services
  • Widget testing
  • Integration testing
  • Thực hành: viết test cases cho ứng dụng
20

Buổi 26: Performance Optimization

  • Phân tích hiệu năng với Flutter DevTools
  • Memory leaks và cách khắc phục
  • Tối ưu render và animations
  • Thực hành: tối ưu hiệu năng ứng dụng
21

Buổi 27: Deployment và Publishing

  • Chuẩn bị ứng dụng cho production
  • CI/CD với GitHub Actions hoặc Codemagic
  • Publishing lên Google Play và App Store
  • Thực hành: thiết lập CI/CD pipeline và chuẩn bị release
LỢI ÍCH

Bạn nhận được gì?

Backend Integration: tích hợp REST API, GraphQL, WebSocket và Firebase vào ứng dụng Flutter

AI & Machine Learning: tích hợp Face Recognition, OCR, Speech-to-Text vào ứng dụng Flutter

Realtime Applications: xây dựng ứng dụng realtime với Firebase Cloud Firestore và WebSockets

Clean Architecture: áp dụng kiến trúc phần mềm tiên tiến và nguyên tắc SOLID

Full-stack Development: xây backend với Node.js và kết nối với ứng dụng Flutter

Dự án thực tế phức tạp: ứng dụng có đầy đủ backend, API và AI

FAQ

Câu hỏi thường gặp

Bạn cần có kiến thức vững về Flutter và Dart, đã làm việc với state management, và có kinh nghiệm xây dựng ít nhất một ứng dụng Flutter hoàn chỉnh. Khóa Flutter nâng cao là điều kiện tiên quyết lý tưởng cho khóa chuyên sâu này.

Sẵn sàng bắt đầu Flutter Chuyên Sâu (Level 3)?

Đăng ký ngay để nhận tư vấn lộ trình phù hợp và tham gia cộng đồng học viên — hỗ trợ trực tiếp qua Zalo.

Quay lại trang chủ